Давидович Юрий Сергеевич – аспирант кафедры почвоведения и геоинформационных систем факультета географии и геоинформатики
ул. Ленинградская, 16, 220030, г. Минск
Davidovich Yury Sergeevich – Post-Graduate student of Department of Soil Science and Geoinformatic of the Faculty of Geography and Geoinformatic
16. Leningradskaya Str., 220030, Minsk
Червань Александр Николаевич – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующий заведующий кафедрой почвоведения и геоинформационных систем факультета географии и геоинформатики
ул. Ленинградская, 16, 220030, г. Минск
Chervan Alexander Nikolaevich – Ph.D. (Agriculture), Head of Department of Soil Science and Geoinformatic of the Faculty of Geography and Geoinformatic
16. Leningradskaya Str., 220030, Minsk
В работе рассматриваются вопросы динамики состояния структуры почвенного покрова геосистем Белорусского Полесья. Основой выделения ключевых участков и тестовых валидационных полигонов внутри них являются данные оптического дистанционного зондирования Земли (Landsat 5 MSS/TM, Landsat 7 ETM+ и Landsat 8/9 OLI TIRS) с пространственным разрешением 30 м за период с 1998 по 2024 г., нормализованный вегетационный индекс NDVI, рассчитанный на их основе, материалы земельно-информационной системы, почвенно-экологическое и природно-мелиоративное районирование территории Беларуси.
Результаты исследований показали, что данные оптического диапазона длин волн, а также их производные в виде вегетационных индексов могут служить основой не только для выделения тестовых полигонов, но и для оценки состояния структуры почвенного покрова в пространственно-временном аспекте на основе статистических методов. Выделенные экстремумы NDVI объясняются как продуктивной способностью представленных на территории Белорусского Полесья почв, так и неоднородностью структуры почвенного покрова, и, как следствие, неоднородностью в структуре землепользования, орографическими условиями на немелиорированных территориях, а также влиянием широкомасштабной гидротехнической мелиорации. Динамика состояния геосистем в целом и структуры землепользования в их границах определена по группам почвенных мезокомбинаций (чередование более крупных, выраженных на мезорельефе, групп элементарных почвенных ареалов) и их сочетаниями.
The study is devoted to issues of the soil cover structure state dynamics in the Belarusian Polesie geo- systems. The identification of key sites and test validation polygons within them is based on optical remote sensing data (Landsat 5 MSS/TM, Landsat 7 ETM+, and Landsat 8/9 OLI TIRS) with a spatial resolution of 30 m from 1998 to 2024, the normalized vegetation index NDVI calculated on this basis, land information system data, and the soil-ecological and natural-amelioration zoning of the Belarus territory.
The research results showed that optical wavelength data, as well as their derivatives in the form of vegetation indices, can serve as a basis not only for identifying test polygons but also for assessing the state of the soil cover structure in the spatiotemporal aspect using statistical methods. The identified extremes of the NDVI are explained by both the soils productive capacity of the Belarusian Polesie region and the heterogeneity of the soil cover structure, resulting in heterogeneity in land use patterns, orographic features in unreclaimed areas, and the impact of large-scale hydrotechnical reclamation. The geosystems dynamics as an overall state and the land use sctructure within them are identified by the group of soil mesocombinations groups (alternation of larger groups of elementary soil areas expressed on the mesorelief), as well as their conjunctions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.